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区块链也不见得是什么好东西


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关于区块链,与其说是一种技术,倒不如说是另一种思维方式。

 

从技术层面来看,区块链和以前存在在互联网的其他技术并没有显著的技术比了,革新性并不大。但是从思维方式看区块链的核心“去中心化”-即通过全体用户的共识消除中间环节,让用户之间实现信息和价值的直接交换。

 

这种想法从农耕社会结束后就多年未见了,算是比较复古。

 

很多人会站出来说:这正是区块链的革命性所在,它能让并不互信的用户之间,通过区块链的真实性和不可篡改性来达成共识,形成去信用化。换句话说,主要隔着区块链,外面的坏蛋就无法作恶。

 

其实,若从混淆概念扰乱视听开看,区块链是我见过最明目张胆的炒作。

 

只要是骗术,必不能让外人一眼看透。如是在古代,装神弄鬼展示异像是大神们管用的伎俩,放在今天,骗子们则转用高科技粉饰套路。

 

记得以前有人向我安利一个二手车项目ICO,号称通过区块链的“机器信用”,让买卖双方直接匹配供需,确保信息透明,公平交易,消除中间商差价。忽悠得天花乱坠,我闻到:“即使区块链能确保链上的信息不被篡改,哪怎么来保证卖家上架的二手车车况信息一开始就是真实的?”更简单的说,用虚拟币买到的实体商品,就保证一定不会是假货次获吗?

对方无言以对。然而,就是这样侮辱智商的项目,竟也有投资人出钱抢份额,不由人感叹,ICO真是一块试金石。

揭开区块链看似深奥的高科技面纱,研究背后的逻辑,其实只是一个保证信息安全的加密共享系统,可惜的是,信息安全和共享机制从来都不是信用管理的关注点。

 

以二手车行业为例,在交易中最大的信用问题就是卖方以次充好,而买家却没有足够的专业知识来判断卖方是否作假,这就是所谓的信息不对称性。于是人们就需要更有专业性,具有一定公信力的第三方平台开认证车况和评估价格。如有咩有这些专业人士会怎么样呢?简而言之就是说,如果信息不对称无法消除,那么市场上成交的大多数二手车都是以次充好的劣质车,真正的优质车是无法用公允的价格卖出去的。

 

所以说,一心想踢开第三方的区块链应用在这种交易场景中有任何用武之地么?

答案当时是没有。

 

那么,仅仅放在虚拟世界里,区块链就是一个好技术了吗?

 

可惜,答案是否定的。

 

众所周知,比特币是区块链技术目前最成功的应用,活跃用户数达到500万人。每一笔比特币交易都需要全网全部用户认证通过才会记账成立,每个用户都分布式储存了不可修改的公共账本。

通俗的来解释这个过程:蛋疼村有一条村规,不论是张三买了酱油还是李四打牌输了钱,只要是有交易发生,一定要全村人一起记上账才算完。这看似是一个很有公信力的规矩,但实际操作起来却非常脑残。我跟张三根本就不认识,凭啥他买东西还要我跟着一起记账?

 

有人说,比特币公共账本都是电脑自动操作的,和一村人记账的麻烦程度没有可比性。确实,电脑不用睡觉吃饭,24小时随时响应,不需要手动操作,方便的很——但是,电脑它费电啊。

 

2017年,全球比特币交易笔数大约3000万笔,为了认证这3000万笔交易量用了多少电呢?外媒公布了一个天文数字——300亿度电,差不多占全球耗电量的0.13%,超过数十个国家的全国年用电量。

 

那大家知道20171111日这一天时间里支付宝完成了多少笔交易吗?——全球14.8亿笔。这是比特币全年交易笔数的约50倍,那支付宝服务器用了多少电呢?不值一提,所以无人统计。讲到这里,大家笑了吧。

 

众所周知,任何的经济活动都要讲效益和成本的问题。比特币作为电子货币能提供的效益是:隐私性、安全性(?)、逃脱监管。为了这几个好处,全人类在2017年花费了300亿度电。这个数字还在迅速增长,根据2018年前两个月的统计,今年比特币和其他各类虚拟币的挖矿电费将轻松突破全球用电量的千分之三。

 

好家伙,区区五百万活跃用户的比特币,为了完成3000万单交易,居然用了这么多电。那如果有一天比特币有了5亿用户,要完成30亿单交易,需要多少电呢?

 

依愚见,大家也不必惊慌,因为这一天肯定是不会到来的。

 

在区块链的机制下,比特币每一笔交易都会被放心交易池重,这些交易凑满到1爪容量是,则会呗封包出块,由全网的用户去认证并记录下来。目前的经验数据是平均每十分钟系统就会出一个块,里面包含大概2000笔交易。这样看来,比特币系统每秒可以处理大概3-4笔交易。

 

就算有一天比特币每十秒就能出一个块,那么这个系统全年的处理能力也就和现在的支付宝日均处理能力差不多,这个系统需要多少电量呢?大概是全球五分之一的电能吧。

 

也许会有人跳出来说,技术进步终有一天能成为显示。

 

也许吧,不过有好路不走,为什么要去走小路?跑下所有纷扰的技术噱头,区块链的公共账本和传统的中心账本相比,有一条鸿沟是无法跨越的,那就是公共账本的交易处理字节永远是中心账本的乘数倍。

 

假设有1亿笔交易数需要处理,普通的中心账本按照不同的备份验证和加密机制不同,可能会记账2一次,或者是10亿次。但是在一个有5亿用户的区块链系统中,这些交易则会被几张50000000000000000次。

夸张吧?海量冗余的处理量,一定代表着低效和浪费。

 

区块链粉丝们当然不会承认,认为公众账本有中心账本不能比拟的优质,比如说,微信和支付宝系统崩溃了,备份也丢失了。那么我们的虚拟财产就全没了。但是有了区块链,人人都有备份,那么全网所有用户的产品都不会丢失。

 

这看上去也是强大,但是并非如此。

 

以比特币为例,现在完整的公共账本大小超过150GB,并以每年数十G的速度递增,仅仅是为了支持500万用户每年3000万笔的交易。并且通过技术革新,达到了前面说说的10秒出一个块的处理容量,那么每年比特币的账本大小将超过2T,也就是正常的两个移动硬盘的大小,虽然这仅仅是支付宝双十一一天的交易量。

 

那蛋疼之处也是很明显的,凭什么我连张三都不知道是谁?我电脑里却要存储他买酱油的信息?

 

比特币系统为了解决这个问题,现在允许大家存储不完整的公共账本,但我们试想一下,当公众账本大到所有用户都无力完整存储的时候,你又怎么在系统崩溃时找回完整的账本呢?

 

综上所述,这便是区块链高不成低不就的悖论,做大和做小都不行,这就是鸡肋。区块链也并不是什么好东西。

 

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自由数据 2018-04-17 17:14:45

如何正确看待大数据的另一面


前段时间,网络文章“大数据杀熟”被网友热传。网上某知名旅行网站就有杀熟欺生的嫌疑:当遇到选择困难户的新用户或者消费较为保守的老用户时,会给出一个相对更有诱惑力的价位,引诱用户注册和消费,先成功获取用户再说;而对于已经稳定消费的回头客,系统则会开出一个相对较高的价格。有媒体调查显示,这种根据用户消费习惯提供的针对性价格、服务的现象,已经涉及到打车、订票、订房、订餐等日常生活中常见的网络平台消费。

大数据的另一面正是如此,在互联网世界的话语体系里面,大数据被形容得无所不能,甚至“比你更了解自己”。通过精确的算法给用户画像,进而对用户提供投食服务。主流的观点认为,某种程度上说,大数据创造了一种新业态和新模式,给人们提供了前所未有的便捷,甚至在网络政务方面创造众多奇迹,然而这些并不意味着大数据就是无可指责的。

大数据固然美丽,但也隐藏着众多风险,“杀熟欺生”是一种,“泄漏隐私”也一直备受关注。过去就有新闻报道过,700元就可以买到同事行踪,包括住宿乘机上网等多达11项记录,甚至可以查看电商网站和付款记录等所有痕迹;这几天,美国FaceBook被爆泄漏了5000万用户数据。这些活生生的案例表明,大数据并不是法外之地,必须要有非常明确的规范,才可以保证其行稳致远。

大数据和个人隐私之间存在着明显界限,但正在有意无意的被忽略。日前,百度CEO李彦宏公开表示,“大多数情况下,中国人愿意用隐私交换便捷性,它们没那么敏感”,引起大众热议。追根究底,人们发现持这类观点互联网企业不在少数。

以收集数据为例,一个小小的手电筒APP都巴不得读取你的地理位置和通话记录,一个美图软件也需要登记用户的手机号码,否则就不给用。在数据利用方面,人们直接被绕过了,一些网站通过收集用户信息,隔三差五就通过短信、电话方式进行“精准营销”,用户在一个购物软件上面索索过的的商品,打开某直播软件,竟然也能看到相关的广告。去年,有媒体进行统计,对50家互联网公司发起隐私调查,结果只有30加企业制定了独立的隐私政策,18家有用户协议,另外两家什么都没有。

大数据收集和利用没有规范,表面上看,有企业不够自律的原因。但这也是他们处于灰色地带有关。目前,无论是《网络安全法》,还是政府对个人信息的司法解释,虽然明确大力惩治关于公民个人信息的犯罪活动,但是更多还是集中在数据买卖环节的“灰色产业链”上面,对大数据一笔带过。相对来说,大数据还有很多细节需要界定,比如从采集到应用的各个关节上,包括数据质量、数据隐私以及数据采集范围等多个方面。

    举个例子,在欧盟制定的对于专门保护个人数据权利的法律中,提出了“被遗忘权”的概念,体现在某种事实层面上。也就是说,用户在软件上可以选择注销,然后让企业删除数据,把你遗忘。但是在中国,遗忘是件极其困难的事情,很少软件提供注销功能。这些并没有什么技术难度,而是企业愿不愿意做的问题,由此可见,大众对隐私意识的匮乏以及法律惩戒力的不足。

随着互联网和社会的发展,越来越多的企业加入竞争,大数据已经被当作一种核心资产和商业模式,被程度不一的进行挖掘着。这里既有创新力的表现,也意味着复杂的挑战,除了希望企业形成良好的自律意识外,还需要相关法律法规进行有效的引导和管理。今年全国两会,多名代表委员提出的“个人信息安全法”是一个很好的办法。企业对于个人信息的使用究竟该遵循哪些强制规定,信息泄漏后的相关追责机制如何完善,最终还是需要依赖于建立起完善的个人信息安全监管机制。

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自由数据 2018-03-28 16:38:42

电商大数据“杀熟”套路深似海,哪些你中招了?

在机票、酒店、电影、电商、出行等众多平台上面,同样的商品服务,为何老用户看到的价格和优惠反而比新客户要高出许多?在某些网站上面,大V客户在客服投诉方面享有特权;同一个用户在不同网站、APP之间的数据被共享,比如在某个网站搜索浏览的内容立刻会被另一网站进行广告安利的情况。

上面种种情况在互联网行业内叫做“大数据杀熟”并且较为普遍,针对大数据下价格敏感人群,系统会自动提供更优惠的策略。为此,众多网友对此表示非常不满。下面,自由数据搜集了众多案例,看看你是否也有经历过?

1  订票约车都等都会被大数据杀熟 

有网友称,自己经常通个某个旅游网站订一个固定的酒店出差住,常年的价格在350-400元左右。某日,自己的账号查到的酒店价格还是350元,但是朋友的账号则显示的淡季优惠价格仅为300元。有趣的是,自己通过某网约车平台叫车,但是来了一辆高级商务车,原以为自己被免费升级了,后在详查记录后才发现,基本都是按照升级后的车型收费的。原来,自己被“大数据杀熟”了。

该说法得到广大网友的响应,有网友表示“差不多的路线,车型也一样,我和同学分别打网约车,价格就是要贵个五六块,很难理解“。另一名解释道:”你在常规的地方打车,离这个点几百米外就要贵10%~20%。”还有则回应,“我和同事同时从公司打车回同一个小区,每次费用她都比我贵几块,因为她是iPhone,我是安卓。”根据手机型号的不同而给出不同收费待遇的还有某些视频网站,“同一个网站的会员费用,苹果手机年费199元,用安卓登录同一个账号则只需要169元。“

还有网友表示,自己在某个电影订票平台遭遇到“大数据杀熟”,用新注册的账号、普通会员账号和高级会员账号同时选购同场次的电影,最优惠的居然是新账号,其次是普通会员账号,高级会员账号反而要比新账号贵出5元以上。

针对上面情况,广大用户均表示极为不满,现在流行两个关键词,一个是大数据,一个是基于大数据的千人千面。原本是挺好的一件事,通过数据分析和统计,帮助用户选择最优的决策。但是很多不良互联网企业却利用大数据作恶,他们会给用户每一次的行为记录并打上数据标签,多则成千上万条。然后利用这些标签和用户的消费习惯去牟取额外的利益,被广大网友戏称为“大户数据是精准靶向坑人”。

2在线旅游平台最爱杀熟 

经调查发现,大部分在线旅游平台被指出大量存在“大数据杀熟现象”,一网友表示在某在线旅游平台订机票,选好的那班每次看到都会涨价;而当自己取消选好的机票时,价格会立即上涨几成甚至翻倍;在自己觉得不买会更贵的想法下急忙下单后,发现这个班次的价格又回恢复到最初的低价。

据资深业内人士表示,在线旅游平台内部有一种套路,那就是根据用户上一次行为默认捆版销售相应服务,这是大部分高级别会员希望使用的。比如刚注册的会员,在他购买机票时,系统会默认显示一张机票的价格,一旦用户在这一次同时勾选了贵宾休息室、接送机服务或者酒店优惠券等附加服务时,那么在该用户在下一次订单中,系统会默认帮他勾选同样的服务。虽然,用户可以在下次订单中取消勾选,只订机票。这样系统会在用户后续的订票过程中,不再默认勾选其他相关服务。每个用户出行习惯都有不同,尤其是高级别会员,更加注重消费体验,他们希望得到个性化的服务,对价格并不敏感,所以比较认可这种做法。

对此,有用户表示,“平台记录用户的出行习惯,确实体验有所提升,但是也存在隐患,最好的办法是在醒目位置进行消费项目提示,这样体验则更完美。”

3新客户才能享受的专属优惠

不同于上面网站隐蔽的价格差异,在一些网站宣传语中直接写明只有新用户才有特别优惠。如一家电商平台,宣传语“新人获得1000元礼包”,用户在注册成功后即可获得赠送的各种减满礼券,总价值1000元,但是购买金额往往要大于十数倍后才能使用完。另一在线旅游平台也宣称“千元旅游优惠券大礼包仅限新用户领取”,在新注册账号后才可以领取优惠券礼包,其中包括机票酒店等各类产品,只有用户在后面继续下单时才可以使用。

同样的套路,一网约车平台为首次注册的用户提供充值返现的活动,用户在注册进行首次充值后即可获取5%的返现;生鲜电商则为新用户提供“满99元减80元”的立即减免的优惠待遇,对于这类价格优惠,大部分网友都表示很容易接受,“每个平台都用尽办法获取新用户,刺激用户注册,我们也只冲着这些优惠来的,的确得到了实惠,这种方式很容易让人接受。”

4广告联盟之间的用户数据分享

除了上述不同账号享受不同价格待遇的情况外,还有就是同一用户在不同网站之间的数据被共享的问题。很多网友都表示,自己在一个电商平台搜索或者浏览某一产品,在其他某些网站的广告栏就会看到相关的产品推荐。一位网友表示,“之前在某个电商网站上給孩子买衣服,从此以后,推荐的全是童装。”其他网友表示,在一个汽车论坛上面搜索过某款汽车,后来在另一个点上网站上立即推荐了这款汽车的配件。由此可见,这些网站之间都存在数据互通的问题。

还有网友表示,自己曾和朋友在网上聊天中涉及到一家温泉酒店,随后登陆另一个网站,居然收到了温泉度假等相关推荐。信息同步的速度让人感到惊讶。

“大数据时代就没有隐私了吗?”网友如是问到,还有大部分网友认为,在平台内部有基于大数据的推荐很正常,而在很多涉及到用户隐私的互通信息则让人无法苟同,“还有哪些我不知道的地方有我的信息?真让人细思极恐。”

5大V客户投诉更快处理?

一位产品经理介绍,自己所在的网站如何给用户进行画像,根据用户的信息、订单、行为等等推测出用户喜好,再针对性的给出产品,可以最大程度的提升用户产品体验,有效避免用户被无故打扰的不适感。这些用户画像维护包含非常广泛,包括:用户个人资料、会员级别、用户行为、订单特征、社交网站信息、网站搜索记录、职场网站信息、内部聊天里记录等等。 

该产品经理还介绍称,用户画像使用于其他多个场景,比如拥有较好支付能力的用户在搜索产品会看到更多的奢侈高端类商品;在社交平台上拥有较多粉丝的“大V用户”,因为其影响力高于其他级别会员,在客户人员处理其投诉的会被特别关照,提供更快更好的响应服务。

其他网友则表示,通过大数据对于售后服务的运用远不止这一例。很多点上网站上面存在好次混着卖的情况,对于投诉较少的客户,网站发次品的几率就高,对产品质量较为敏感的客户,则优先发优等品。该网友对此表示非常无奈和不满。

6大数据为一级价格歧视提供便利?

实际上,大数据杀熟现象在国外早不是新鲜事。早在2000年,亚马逊网站就开始了差别定价的实验,通过选择68种DVD碟片进行动态定价,根据潜在客户的人口统计资料、购物历史、上网行为以及软件系统,制定不同的报价。比如,某歌星唱片对新客户的报价为20美元,但是对哪些歌迷和粉丝的老客户的报价却是29美元。通过这种定价策略,直接为网站提升了销售毛利率。

 

对于这种情况,专业人士表示,“在过去经济学里面将一级价格歧视,听起来遥不可及,现在有了大数据,竟然真正的实现了。一级价格歧视又成为完全价格歧视,每一个单位产品都有着不同的价格,它假设垄断者知道每一个消费者对任何数量的产品都需要支付最大的货币量,并以此决定价格,所以能获取每个消费者的全部消费剩余。”

实际上,很多消费者认为,针对不同的用户制定价格策略可以理解,但是一定要有知情权,只要知道了企业的定价策略和促销方式,消费者就可以根据自己的喜好去选择相应的网站和产品。

7专家观点&解决办法

大数据营销应该保护个人信息资料安全

“让不同的消费者看到不同的价格,大家一听往往都觉得是价格歧视,但反过来想,某些客户看到的是原价,有的客户可能会看到优惠券和返现券后面的价格。在某种意义上讲,我们可以不把它理解为价格歧视,而是对价格敏感的人给予更多优惠。”据某知名大数据专家介绍,一般的算法在处理价格问题的时候,并不是简单的依客户购买的商品数量和价格,比如买的商品越多,给的优惠越少,而是看他购买商品的在所有三级品类中的价格排序是怎么样的,比如购买的钢笔在所在钢笔中的价格排序,然后再加入其他算法。比如购物车里面的商品停留了多久,包括以前是不是点击收藏过同类很多优惠券。

  “通过一个人行为和购买动作的分析,作为判断客户对价格的敏感度,然后再作为参考给予优惠券,这是比较合理的。“

这其实是一种杀对价格不敏感的人,方式是不是通过给他超高的价格,而是少给他优惠。这种现象在线下也是非常常见的,比如一瓶啤酒,在超市只需要几块钱,但是在酒吧就要几十块,这不能叫做价格歧视,因为你能够去酒吧消费,就注定要被“杀”的。

至于不同网站共享用户大数据这一问题,专家表示,这里面有些是合法的,有些是不合法的。合法的就是“广告联盟”,比如数万家网站甚至数十万个APP形成的广告联盟,他们之间会共享用户的JavaScript记录(浏览器信息、浏览记录、搜索记录等),虽然不知道你叫什么名字,但是却知道这些信息都是来自同一台电脑。比如,一个网上书城和在线电影网站都在这个联盟里面,在电影网站知道你喜欢看科幻电影,那么就在网上书城推荐一些科幻类图书,这是合法的。当然,专家同时来指出,商家应该注重保护用户的个人信息等隐私不被泄漏,切实保护用户信息的安全。

    另外存在的一些不合法的行为,也就是不法商家或者黑客在用户电脑上植入木马和病毒,以此强行弹出广告,并且来记录用户行为。

交易应该遵循诚实信用原则

知名律师表示,经营者与消费者之间进行交易,应该遵循公开、公平、资源、城市守信的原则。经营者通过虚构、隐瞒的手段,用一个较高的价格欺骗、诱导某些消费者与其进行交易,构成价格欺诈。针对价格欺诈行为,消费者有权向价格主管部门举报,并且依照《中华人民共和国价格法》和《价格违法行为行政处罚规定》进行处罚。

    除此之外,《消费者权益保护法》还规定,如经营者提供商品或者服务有欺诈行为的,应该按照消费者的要求增加赔偿其收到的损失,增加的金额为消费者购买商品价款的三倍。


【全文】

自由数据 2018-03-21 10:13:15

揭秘区块链的核心价值,在不懂就OUT了

      什么是区块链技术?目前大红大紫的区块链为人津津乐道,但它的最大作用是什么?解决了什么问题?本文来为大家抛砖引去,共同讨论。



      在市场经济中有一个很重要的东西,那就是信任,如果没有信任,那么一切交易都不能成立。


      比如,你到菜市场买菜,如果你不信任菜贩子,认为他卖的菜农药超标,那么你也就不会和这个菜贩子交易;再比如,你到便利店买饮料,如果店员认为你付款用的是假钞,也不会把饮料卖给你。



      从历史来看,传统的小农经历所提倡的是熟人经济,交易的规模仅局限在比较熟悉和在居住范围附近的群体之间,如果熟人骗了你,那么他就会失去你这个社交关系,并且让周围熟人圈子都知道他不好的名声,相比之下,人们都会觉得熟人欺骗自己的可能行会低很多。


       所以,如果超出了熟人的范围,那我们就需要用一种成本很高的机制来识别对面的陌生人会不会欺骗自己,无论怎么规避这种风险,这种情况都会阻碍和限制交易。


      除此之外,不同的种族、民族、文化以及宗教信仰等等,都会天然存在这种关于信任的问题。


      那我们现在所处的市场经济中,为何又有那么多陌生人之间达成了交易呢?那是因为他们采用了新的机制,用来解决这种陌生人之间的信任问题。


      从古至今,想要解决这种信任问题最重要的机制,就是信任中介、机构和模式。

       只要你和其他陌生人,都信任这么一个第三方的机构,那就可以通过这个第三方机构来解决大家致歉的信任问题。


       我们所说的第三方机构,被称为信任中间,政府和银行这些都是数据信任中介。


       厂家辛苦生产出来的各种商品,出售给陌生的用户,换来纸钞,都写都没问题,是因为背后有发行钞票银行的信用以及政府权威的保证,保证钞票的币值及有效性。否则,厂家换来的一堆普通纸,谁会愿意做这种事?


       在互联网时代,购买你东西的人可能永远是个陌生人,一辈子都不会见面,信任度更低,所以支付宝在中间承担起了信任中介的作用,买方先把货款放到支付宝上面,等他收到货了,确认无误后再同意把货款付给卖家,这种全新的信任机制让淘宝等电商在短短十数年间快速发展并繁荣起来。


      在整个庞大的交易体系中,信任中间在其中扮演着一种中心化的角色,在这种中心化机制或模式下,存续了几千年时间,帮助人们把信任成本降到最低,进而促进交易的发证,以及正常发展,推送交易频率的增加和交易范围的扩大。


     但是,这个信任中介自己本身的成本,往往都无比巨大。


      想象一下,民众每年交给政府的税收,占到个人收入的3040%;最赚钱的行业是什么?金融行业;马云作为中国首富,拥有支付宝的蚂蚁金服年利润超过百亿。。。


      这一切都意味着,在市场进行交易的买卖双方,都付出了巨大的信任成本。


      如果有办法,能够取消或者很大程度上降低这种信任成本,那么对于大众来说,交易费用的减少就意味可以享受的福利会大大的增加。


      所以,在互联网时代,区块链技术应运而生。


      从本质来上看,区块链技术是一种解决信任问题、降低成本的信息技术方案,颠覆了传统信任中介的中心化模式,不需要中心化的信任中介,就可以解决陌生人之间的信任问题,并最大程度降低信任成本。


       所以,区块链的核心思想就是去中间化去除信任中介。然后把对信任中介的信任,变成为系统自身,以及对记录在区块链上的数据的信任。不要其他的任何中心机构,不需要中心服务器,所有的交易都发生在全球每个人的手机和电脑所安装在客户端的应用程序中。


      可以预见的是,在未来区块链技术的应用,以后你不必跑去银行证明收入和资产,也不必到派所出证明是否已经结婚,不必到单位证明你们的雇佣关系,也不必再去盖哪些各种证明文件。。。所有的这些记录都在区块链上,而且无法篡改,在你需要证明和授权的时候,区块链在全世界范围都可以为你证明。


      区块链的实践以及技术层面,简单来说,第一个应用,也就是大家都比较熟悉的比特币的工作原理基本是是这样的。


      区块链的概念最早在2008年由比特币的创始人中本聪首次提出。


      可以把区块链理解为一种公众记账的技术方案,简单说来:在互联网建立一个公共账本,由网络上所有参与的用户共同来在账本上记录与核销,每个人的账本都是一样的,所有的数据都是公开透明,省去成本高昂的信任中介,只需要在技术层面都可以办证所有信息的真实性可靠,以及不可篡改性。


       数据的不可篡改性在这里非常重要,因为系统会自动分析比较,认为相同数量最多的账本是真的,一旦有和大家不同的账本,就会被认为是虚假的。


      所以,在这样的机制下,任何人篡改账本都是没有意义的,除非你可以篡改整个系统里面的大部分账本。但是区块链系统是由成千上万个分布在全球各个地方的客户端所组成,如果你有办法控制这么多电脑,否则篡改了也没有任何意义。


       所以,大家有理由相信,在区块链上面记得着 的每一笔交易信息,都是真实可靠的,同时这些信息公开透明,可以被其他人查看,所以不需要担心面对的是不是陌生人,也不需要了解和信任,只要看到区块链上交易对象的货币和资产本身湿可信的,那么久可以放心了,也不需要传统的银行、资金监管机构等任何第三方传统信任中介。


      这是因为区块链可以在大规模的扩展,本身数据的公开透明,每一个客户端的数据一致,即使部分的客户端被摧毁了也不会影响整体数据的安全,这些高度可靠的技术特征,完全可以有效解决陌生人之间的信任问题。


       这样的技术可以推广所有的数据化领域,比如数字货币、数字票据、支付结算、权益证明、征信、征服务、医疗等,可以说,区块链这种新技术一旦发展起来,将会颠覆传统,给人们的生活带来翻天覆地的变化。



【全文】

自由数据 2018-03-12 16:50:29

自由数据告诉你:大数据营销怎么做

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        大数据的基本营销过程与过去数据分析基本过程没有差别,需要在定义商业问题之后,采集和处理数据、建模分析数据、解读数据这么三个大层面。但是大数据对三个层面的影响使得具体的做法又与传统不一样。

数据层:采集和处理数据

        传统采集数据的过程一般是有限的、有意识的、结构化的进行数据采集,例如问卷调研的形式。你能采集到的数据一定是你能设想到的情况。数据的结构化较好。一般的数据库Mysql甚至Excel就能满足数据处理过程。

        而互联网时代里,大数据的采集过程基本是无限的、无意识的、非结构化的数据采集。各种纷繁复杂的行为数据以行为日志的形式上传到服务器。专属的例如Hadoop、Mapreduce等工具就不赘述。

业务层:建模分析数据

        使用的数据分析模型,例如基本统计、机器学习、例如数据挖掘的分类、聚类、关联、预测等算法,传统数据和大数据的做法差别不大,例如银行、通信运营商、零售商早已成熟运用消费者的属性和行为数据来识别风险和付费可能性。但是由于数据量的极大扩增,算法也获得极大优化提升的空间。

应用层:解读数据

        数据指导营销最重要的是解读。

        传统一般是定义营销问题之后,采集对应的数据,然后根据确定的建模或分析框架,数据进行分析,验证假设,进行解读。解读的空间是有限的。

        而大数据提供了一种可能性,既可以根据营销问题,封闭性地去挖掘对应数据进行验证,也可以开放性地探索,得出一些可能与常识或经验判断完全相异的结论出来。可解读的点变得非常丰富。

        作为国内优秀的企业大数据服务平台,自由数据致力于为企业和开发者提供优质的数据资源API接口数据定制服务等,重点覆盖企业征信数据、金融数据、社会舆情、生活数据等领域。自由数据有专门的数据分析团队,数据分析能力不仅专业性高,针对性也强,能从企业的角度出发解决这个问题。

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    (以上部分观点来源于网络)

【全文】

自由数据 2018-02-26 14:16:19

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