自由数据:AI预测世界杯,今年玩出新高度。

时间:2018-06-15 15:24:55 来源:自由数据

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2010年世界杯半决赛,德国大战阿根廷前夕,全世界的目光都集中在一只章鱼身上。

 

这只名为保罗的章鱼在两个分别装有德国和阿根廷国旗的玻璃缸面前沉思良久,考虑了一个小时之后,跳到装有德国旗帜贝壳的玻璃缸,预言德国会取得胜利。

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章鱼保罗成为了当年全世界的宠物,它在世界杯上8次预测8次全中,成为名副其实的“预言帝”。伴随着章鱼保罗的各种猜测讨论接踵而来,阴谋论者说章鱼保罗被博彩公司操纵、数学家表示背后的原因是概率论、动物学家称章鱼喜爱的食物色彩与德国国旗颜色一致、而章鱼保罗的信徒把它看作神……

 

说到底,章鱼保罗事件只能算是玄学。而在八年后的今天,利用技术预言成为了最新的潮流。

 

近日,俄罗斯彼尔姆国立研究大学物理系大四学生维克多?扎科派洛建立了一个能预测2018年世界杯冠军的神经网络。扎科派洛进行了大量的研究,得出了对比赛结果产生最重要影响的几条标准,然后将数据输入网络。综合各项参数进行分析计算后,他得出结论,世界杯前三名将是德国队、巴西队和阿根廷队。

 

彼尔姆国立研究大学称,这项预测的准确度超过80%。如果预测准确的话,俄罗斯队甚至不能在小组赛中出线……

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同样看好德国队夺冠的不止大学,还有银行。瑞银集团在最近发表预测称,其全球财富管理部门使用计量经济学工具进行预测,结果称德国队夺冠概率高达24%。紧随其后的是巴西和西班牙队,分别为19.8%和16.1%。

 

连游戏公司都来凑热闹,EA宣布使用旗下游戏《FIFA 18》模拟预测今年世界杯冠军最终会由法国获得,并且是在和局的情况下以点球方式与德国分胜负,终以4:3险胜。

 

早在四年之前,百度、微软等公司就成功预测了世界杯的16强、8强和4强。预测赛事的原理大抵相同,在专业领域建立计算模型,导入相关数据,机器即可推演出结果。在Alphago站在世界围棋之巅后,其使用的神经网络成为了炙手可热的技术,利用这项技术来建立模型,能够得到准确客观的结果。

 

上文提到的俄罗斯大学生扎科派洛认为,天气、裁判、球员心情、球场状态、球员身体状况、伤势和在比赛中的碰撞都会影响比赛结果。因此,他在研究中使用了2006年、2010年和2014年世界杯的数据资料。

 

瑞银集团也派出18名分析师组成的团队进行研究,并对比赛进行了1万次计算机模拟。分析人员使用了团队实力、资格赛记录和过去世界杯表现等因素。

 

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(瑞银集团统计的本届世界杯前十名球队)

 

那么这些预测除了提供给人们津津乐道的谈资以外,还有什么用处?实际上,在体育竞技为主的博彩行业,人工智能可以大大降低风险。

 

英国一家体育科技公司就在依靠人工智能开发AI赌球工具,通过出售预测数据或者自己下注来赚钱。该企业称,他们利用AI观察上千小时的比赛并进行分析,对外声称当前的下注模型的正确率足以获得稳定的回报。

 

然而一切预测结果都不能和比赛结果划上等号,预测只能尽可能地将博彩风险降低,毕竟比赛当中出现任何意外情况,都是人工智能无法预料到的。

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顺便说一句,今年的世界杯也有类似章鱼保罗的动物,是俄罗斯层层选拔出来的一只猫。有兴趣的朋友倒是可以关注一下机器和猫哪个预测的更准确。

 

如果说人工智能还未发展成熟,大数据的实际应用在球队上能帮助提升整体的实力。

 

荷兰赫拉克勒斯足球俱乐部在2014年曾遭遇了危机:球员状态低迷,导致球队徘徊在降级边缘。

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这支球队没有遵循传统球队的做法——派球探挖人,而是请了一家数据公司SciSports,利用数据来寻找邀请球员。在大数据的帮助下,赫拉克勒斯足球俱乐部找到了沃特·魏霍斯特,一位未被荷兰青年队选中的年轻前锋。

 

SciSports给出的理由是魏霍斯特虽然看起来动作不流畅,但是进球非常多,这正是俱乐部需要的。免费转会到赫拉克勒斯后,魏霍斯特在比赛中大放异彩,一年之内成为了球队的最佳射手,随后转到阿尔克马尔足球俱乐部,转会费为150万英镑。

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SciSports利用数据和机器学习打造了SciSkill 指数,根据球员的能力、潜力和影响力进行排名。数据来源则是公司自己研发的BallJames系统:在球场布置了14台摄像机,从比赛的视频中自动生成3D数据,对数据进一步挖掘。

 

大数据不仅能选择合适的球员,加以利用就能做更多的事情。英超的20支球队都在主场配备了8-10台数码摄像机来捕捉球员在球场上的表现。一场比赛下来会记录140万项数据。

 

球员自身的数据也十分宝贵,在训练中,球员们会戴上GPS、加速感应器以及心率监测仪。有些俱乐部甚至开始把训练数据分析和球员的生活结合在一起,比如调整他们的饮食和睡眠习惯。

 

甚至在比赛当中,各种类型的运动数据也会被记录。本届世界杯专用足球“Telstar18”内置NFC芯片,可以与智能手机进行数据传输。每个用球都生成了一个独特的标签,具有权限者能解锁专属数据信息,还可以查看该球的运动轨迹以及球员们的射门技巧。

 

收集数据是第一阶段,如何去使用数据是最关键的。大数据专家Bernard Marr就曾撰文指出,数据的基本分析应用已经不足以保证竞争优势。数据运用的目标是寻找关键的1%——利用数据的细节找到对手的弱点,并通过这些弱点扭转乾坤。

 

总之,技术正在不断颠覆足球这项运动。 自由数据也热切盼望着,盼望着借助科技的强大力量,中国足球,还能出头!